Une feuille de route IA est un plan d’adoption actionnable sur 6 à 12 mois, basé sur un audit des données et une priorisation des cas d’usage selon le ROI. Elle s’appuie sur un audit de vos opérations, processus clés et environnement de données, puis sur une collecte d’info auprès des équipes (entretiens, sondages), un Scoring des opportunités et une modélisation du ROI pour chaque cas d’usage IA identifié.

Créer une feuille de route pour l’intelligence artificielle en entreprise sert à objectiver la prise de décision grâce à une modélisation financière des gains (ROI) et un audit de faisabilité technique, ce qui évite le pilotage à l’aveugle. C’est particulièrement utile si vous devez sécuriser un budget d’investissement IA avec un plan d’exécution chiffré et dérisqué, et pour les organisations prêtes à investir en IA qui veulent structurer leur transformation numérique et guider, puis justifier, les arbitrages budgétaires.

En résumé, faire une feuille de route IA est utile pour les entreprises, car elle vous dit quoi faire en premier, combien ça vaut, si c’est réalisable et comment passer à l’action.

Oui, pour réaliser un audit pertinent, nous analysons la structure de vos données et processus. Toutefois, nous signons systématiquement une entente de confidentialité (NDA) stricte. Lors de l’audit de planification de la feuille de route, nous n’avons pas besoin d’accéder aux données personnelles sensibles des clients, seulement à la structure et aux flux de travail.

Vous disposez d’un plan d’action clé en main sur 6 à 12 mois. Vous êtes libres de l’exécuter à l’interne, avec un autre partenaire, ou de poursuivre avec Genia pour la phase de Projet Pilote afin de développer les premières solutions identifiées.

Oui, la feuille de route créée par notre agence experte en IA à Montréal inclut une planification budgétaire pour les initiatives priorisées. L’objectif principal est de sécuriser votre investissement. Nous livrons une estimation chiffrée des coûts de développement (CAPEX) et des frais récurrents (OPEX), mise en perspective avec le ROI attendu pour guider vos décisions.

Votre feuille de route est créée par une équipe de spécialistes dédiés, alliant vision stratégique et rigueur académique:

• Alexandre Corbasson: Co-Fondateur et Stratège
• Maxime Cohen: Directeur de l’IA & Titulaire de la Chaire de recherche Scale AI à l’Université McGill
• Victor Saisse: Ingénieur IA (Responsable technique)
• Margaux de Lamarzelle: Cheffe de Projet IA

Nous collaborons également avec vos équipes de direction, opérationnelles et techniques pour recueillir les informations et valider la stratégie.

Nos experts peuvent bâtir une infinité de solutions sur mesure. Voici quelques exemples concrets de projets pilotes IA pour lesquels nous avons construit des feuilles de route:

• Marketing: Implémentation d’une « Content Factory » automatisée (Agents IA) pour la rédaction SEO et la gestion des réseaux sociaux
• Service Client: Déploiement d’un assistant conversationnel intelligent pour automatiser le traitement des requêtes répétitives et supporter le service à la clientèle
• Finance: Automatisation du processus de réconciliation de documents et d’analyse financière
• Ressources Humaines: Optimisation des processus de recrutement (tri de CV) et synthèse automatique des retours employés
• Productivité: Plan de déploiement et d’adoption de Microsoft Copilot à l’échelle de l’organisation pour sécuriser les données et former les équipes
• Et bien plus!

Parmi les nombreux cas d’utilisation d’une feuille de route IA en entreprise se trouve, entre autres, le cadrage d’un Agent IA (ou Chatbot/Assistant), la planification d’un déploiement à l’échelle (grâce à nos experts Microsoft Copilot et nos experts ChatGPT), ou encore, la mise en place d’une Gouvernance IA (Sécurité, Accès, Conformité) avant un Projet Pilote.

Voici quelques autres exemples concrets de cas d’utilisation pour une feuille de route IA en entreprise:

• Chatbot RH interne (assurances, congés, politiques)
• Assistant Service Client (questions récurrentes, tri des demandes)
• Automatisation de documents (factures, formulaires, rapprochement)
• Synthèse automatique (réunions, appels, dossiers)
• Recherche interne assistée (docs d’entreprise, base de connaissances)
• Agent de préparation ventes (brief avant rendez-vous, prochaine action)
• Content Factory (SEO, réseaux sociaux, avec validation)

Et bien plus! Contactez-nous pour en discuter

Pour définir les KPI qui mesureront le succès de votre feuille de route IA, nos experts en intelligence artificielle partent de vos objectifs d’affaires et de vos processus clés, puis traduisent chaque cas d’usage priorisé en indicateurs mesurables avant/après (valeur, qualité, adoption et risque), avec un niveau de référence, une cible et une cadence de mesure claire.

Loin de s’y limiter, voici quelques exemples de KPI que nous pourrions mesurer:

• Financiers: ROI de l’IA par cas d’usage, Coût évité, Coût par opération
• Opérationnels: Heures/Temps économisés par processus, Temps moyen de traitement (AHT), Délai de cycle (Lead time)
• Taux (%): Taux d’Automatisation, Taux de Résolution au premier contact (FCR), Taux d’Escalade vers un humain, Taux d’Erreurs et Précision (ex: Erreurs d’extraction ou de classification), Taux d’Adoption (Utilisateurs actifs, Fréquence d’usage)
• Sondages: Satisfaction des équipes
• Risques et conformité: Nombre d’Incidents, Accès non autorisés, Contenus sensibles détectés/bloqués

Le suivi des performances permet ainsi d’identifier les flux de travail à booster de l’IA tout en maintenant une bonne gestion des risques liés à ce type d’innovation avec un calendrier et un budget bien structurés.

Non, nous sommes agnostiques. Bien que nous soyons experts sur les environnements majeurs (Microsoft Copilot, Azure, OpenAI, Google Gemini), notre feuille de route recommande les outils les plus performants et rentables pour votre réalité technique et budgétaire.