En seulement un an, l’usage de l’intelligence artificielle a doublé dans les entreprises canadiennes. Selon Statistique Canada, 12,2 % des organisations utilisaient l’IA en juin 2025.
Cette progression spectaculaire reflète une réalité bien concrète : les organisations et les professionnels cherchent, plus que jamais, à optimiser leur productivité au quotidien.
En tant qu’agence IA à Montréal, nous avons rassemblé les cas d’usage les plus pertinents de l’IA générative en entreprise. Une lecture utile pour faire le point sur ce que l’intelligence artificielle peut concrètement apporter à votre organisation, ici et maintenant.
Commençons par comprendre pourquoi autant d’entreprises ont choisi d’adopter l’IA cette année👇
Pourquoi intégrer l’intelligence artificielle générative en entreprise?
L’intelligence artificielle générative aide les entreprises à optimiser leur productivité, réduire leurs coûts et automatiser ce qui peut l’être, sans compromettre la qualité.
Comprendre c’est quoi l’IA et savoir l’appliquer concrètement devient essentiel pour les organisations qui visent la performance dans un contexte de pression opérationnelle constante.
Utiliser l’IA générative permet notamment de réduire le temps investi dans les tâches répétitives, de réduire les coûts liés à la création de contenu ou au service à la clientèle, et de mieux adapter les interactions selon les préférences des clients ou des utilisateurs.
En recentrant les équipes sur les mandats à valeur stratégique, l’IA générative offre un levier clair pour améliorer la répartition des ressources et renforcer l’impact des opérations.
Voyons maintenant quels sont les cas d’usage concrets qui transforment le quotidien des entreprises en 2025.
Top 5 : les cas d’usage de l’IA générative en entreprise (2025)
Les cas d’utilisation les plus fréquents de l’IA générative en entreprise touchent la recherche, la création de contenu, le développement web, le service à la clientèle et la prise de décision.
Concrètement, voici l’évolution des principaux usages de l’IA en entreprise entre le 2e trimestre de 2024 et celui de 2025.
Cette diversité s’explique par le fait que l’intelligence artificielle est désormais plus accessible, plus spécialisée et mieux intégrée dans les plateformes que les équipes utilisent dans leur quotidien.
Les tendances indiquent une adoption croissante des outils IA chez les PME québécoises, où chaque utilisateur peut tirer parti de l’IA selon son rôle : marketing, TI, service client ou direction.
Parmi les nombreuses fonctions que nous venons de soulever, cinq cas d’usage se démarquent particulièrement :
Glissons-les sous la loupe… 👀
1. Améliorer la recherche : visuelle, vocale et en temps réel
L’IA générative peut être utilisée pour accéder rapidement à de l’information complexe, structurée et à jour. Des outils comme Perplexity, les AI Overviews de Google ou la fonction Recherche web sur ChatGPT permettent de synthétiser des sources fiables sans passer d’un onglet à l’autre.
🌐 Introducing ChatGPT search 🌐
— OpenAI (@OpenAI) 31 octobre 2024
ChatGPT can now search the web in a much better way than before so you get fast, timely answers with links to relevant web sources.https://t.co/7yilNgqH9T pic.twitter.com/z8mJWS8J9c
Pour les équipes en marketing, communication ou direction, c’est un levier concret pour documenter un sujet, comparer des perspectives ou valider des données, tout en gagnant du temps.
Grâce au traitement du langage naturel, les IA comprennent les requêtes formulées de manière conversationnelle et fournissent des réponses claires, souvent accompagnées de sources.
Certains exploitent aussi les algorithmes visuels ou vocaux, utiles pour la recherche par image, la capture d’écran ou les interfaces conversationnelles. D’autres permettent même de produire un rapport de recherche approfondi comme ChatGPT. On y prépare une veille entière, détaillée, à jour et mise en forme :
You can now export your deep research reports as well-formatted PDFs—complete with tables, images, linked citations, and sources.
— OpenAI (@OpenAI) 12 mai 2025
Just click the share icon and select 'Download as PDF.' It works for both new and past reports. pic.twitter.com/kecIR4tEne
C’est cette évolution qui rend le web plus accessible… mais parfois moins visité (et cliqué).
2. Créer du contenu automatiquement : texte, images, vidéos et audio
L’IA est aussi utilisée pour produire rapidement du contenu à partir de consignes simples. Elle rédige un texte, génère une image ou prépare un script sans trop d’intervention humaine.
GPT‑4o’s image generation follows complex prompts with attention to detail. pic.twitter.com/MTKUJPuuse
— OpenAI (@OpenAI) 25 mars 2025
Par exemple, l’IA en marketing permet, entre autres, de répondre plus efficacement aux besoins croissants en contenu. Cela inclut les demandes liées aux courriels, publications ou pages produits. Certains outils peuvent analyser les données de performance pour ajuster le message selon les préférences de l’audience.
En plus de servir de support à la rédaction, au montage vidéo et à la création de visuels, l’IA peut aussi automatiser la création ou générer plusieurs variantes d’un même contenu, selon le canal ou l’objectif.
3. Générer du code plus rapidement et automatiser les tâches de dev
L’IA générative assiste les développeurs au quotidien. Elle propose du code, corrige les erreurs, suggère des fonctions et automatise certaines tâches répétitives comme la documentation ou les tests.
Victor Saisse, ingénieur logiciel IA chez Genia, le résume ainsi :
On comprend donc que l’IA réduit considérablement le temps de développement tout en diminuant la charge mentale liée aux tâches répétitives. C’est gagnant-gagnant 🏆
4. Construire un Chatbot ou une base de connaissances interne
Les chatbots alimentés par l’IA générative sont d’abord utilisés pour répondre aux questions simples posées par les clients en temps réel. Ils analysent les requêtes, comprennent l’intention et livrent des réponses précises, sans intervention humaine.
Mais ce n’est pas leur seul champ d’application. Un autre cas d’usage fréquent concerne les équipes internes. Un agent IA permet d’accompagner les employés dans leurs réalités quotidiennes : centraliser des documents, automatiser l’accès aux formulaires ou fluidifier l’onboarding.
Il existe plusieurs agents d’intelligence artificielle en ressources humaines qui permettent, par exemple, de répondre aux questions sur les congés, les politiques internes ou les processus RH, tout en réduisant la charge du support humain.
Combiné à une base de connaissances interne, ce type d’outil permet de structurer l’information, d’en simplifier l’accès et d’améliorer l’autonomie des équipes.
Allons voir un exemple :
Exemple concret avec le chatbot d’Héma-Québec
Nous avons aidé Héma-Québec a développé un chatbot interne pour gérer plus de 500 messages par mois provenant de diverses plateformes (Facebook, TikTok, Instagram, LinkedIn).
Avant l’IA, l’équipe perdait plus de 25 heures par mois à répondre manuellement, avec des risques de questions manquées ou des réponses incohérentes.
Grâce à l’IA, 100 % des réponses sont désormais traitées automatiquement, avec un taux d’erreur inférieur à 2 % et une réduction de 60 fois du temps de réponse.
Le chatbot aide à centraliser les informations et offre des réponses en temps réel, tout en réduisant la charge de travail humain.
5. Exploiter les données pour guider vos décisions stratégiques
L’IA générative permet d’interpréter plus rapidement des données complexes et d’en extraire des réponses concrètes pour orienter les décisions.
En formulant une simple question en langage naturel, un dirigeant peut explorer ses résultats de vente, croiser des indicateurs ou détecter des variations inhabituelles sans dépendre d’un tableau de bord rigide.
L’IA peut aussi générer des synthèses, reformuler des observations clés et proposer des pistes d’action, à partir de fichiers bruts ou de rapports internes. Cela évite de consacrer du temps à manipuler l’information, et permet de se concentrer sur l’ajustement des priorités.
En effet, plus du quart des entreprises canadiennes (26,4 %) utilisent déjà l’IA pour tirer meilleur parti de leurs données :
L’objectif n’est pas de remplacer l’intuition ou l’expérience, mais de rendre l’analyse plus fluide, plus rapide et mieux ancrée dans les réalités quotidiennes de l’entreprise… et parfois même de révéler des insights qui seraient passés inaperçus à l’œil nu 👀
Les défis et limites de l’IA générative en entreprise
Si l’IA générative a rapidement trouvé sa place dans les outils du quotidien, son intégration en entreprise pose encore plusieurs défis. Manque de clarté sur les cas d’usage, dépendance à la qualité des données, questions éthiques ou besoin de validation humaine…
Les limites sont réelles, surtout lorsqu’on cherche à déployer à grande échelle.
C’est pourquoi il est essentiel d’avancer avec méthode. Une feuille de route IA bien structurée permet de cadrer les objectifs, d’identifier les bons outils et d’éviter les erreurs de déploiement trop rapides ou mal alignées sur les besoins réels de l’organisation.
L’IA générative n’a pas vocation à remplacer l’humain, mais à lui permettre de mieux décider, plus vite, avec des informations mieux organisées.
Ce qu’il faut retenir sur les principaux cas d’usage de l’IA en entreprise
Utiliser un générateur d’image, c’est simple. L’intégrer dans une stratégie d’affaires cohérente, c’est plus exigeant.
Comme tous les outils d’IA générative, sa valeur dépend de l’usage qu’on en fait : améliorer un processus, enrichir une expérience client, soutenir un contenu ou simplifier la production…
La vraie question n’est donc pas « qu’est-ce qu’on peut générer? », mais plutôt « quel impact cela peut-il avoir sur notre façon de travailler? »
👉 Besoin de conseils pour sélectionner le bon cas d’usage en fonction des besoins de votre entreprise? Contactez nos experts IA pour en discuter, nous serons ravis de vous guider.
